Tesla X2090 — это артефакт эпохи Fermi 2.0 на базе чипа GF110. Карта вышла в 2011 году. Она относится к бюджетному сегменту при поиске специфического железа для старых вычислений. Памяти здесь 6.0 ГБ GDDR5, а шина составляет 384 бит. Пропускная способность памяти достигает 177 ГБ/с. Это неплохо для своего времени, но сегодня архитектура безнадёжно устарела. Пиковая производительность FP32 составляет всего 1.3 TFLOPS. В современных задачах она будет тормозить, потому что отсутствие поддержки новых инструкций и драйверов делает её почти бесполезной для актуального софта. Boost-частота зафиксирована на уровне 651 МГц. Для работы потребуется БП от 550 Вт из-за TDP в 225 Вт. Это много для такой слабой производительности. В 2026 году искать её стоит только ради экспериментов с низкоуровневым кодом или специфических задач на старом CUDA. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это условные GTX 1650 или RX 6400. Они быстрее в играх и гораздо эффективнее по питанию. Tesla X2090 проигрывает им по всем параметрам, кроме специфической архитектурной преемственности.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Карта не потянет даже базовые современные проекты в 4K из-за критически низкой частоты чипа.
Разрешение 1440p станет непреодолимым барьером для видеокарты с таким низким FPS.
В старых проектах до 2015 года можно получить стабильный кадр, но современные тайтлы не запустятся.
Stable Diffusion будет работать крайне медленно из-за отсутствия тензорных ядер и малого объема VRAM для современных весов.
Обучать модели на этой архитектуре невозможно, так как современные библиотеки требуют гораздо более свежих CUDA-ядер.
Рендеринг в Cycles будет идти мучительно долго, хотя 6 ГБ памяти позволят загрузить небольшие сцены.
В DaVinci Resolve вы столкнётесь с отсутствием аппаратного ускорения современных кодеков вроде AV1 или HEVC.
Для браузера и текстовых редакторов её возможностей хватит с большим запасом.
Покупать Tesla X2090 в 2026 году — плохая затея для большинства. Она не подходит для работы или игр. Карта годится только коллекционерам или тем, кто пишет под старое железо. Энергопотребление в 225 Вт при такой слабой мощи выглядит странно. Если вам нужна видеокарта для вычислений, лучше смотреть на б/у решения серии RTX. Даже старая RTX 3050 будет эффективнее во всём. Tesla X2090 проигрывает любому современному бюджетному чипу по производительности на ватт. Она потребляет много электричества, но выдаёт мизерный результат в TFLOPS. Если ваша цель — запустить локальную LLM или Stable Diffusion, эта карта станет лишь источником разочарования. Для задач AI нужны тензорные ядра, которых здесь нет и не будет. В качестве альтернативы в бюджетном сегменте берите любые карты с поддержкой архитектуры Ampere или Ada Lovelace. Они обеспечат нормальный опыт использования без лишних трат на электричество.
Нет, это не сработает. Архитектура Fermi слишком стара для современных библиотек PyTorch или llama.cpp. Вам не хватит не только скорости вычислений, но и программной поддержки инструкций, которые требуются для инференса нейросетей в 2026 году.
Рекомендую брать БП на 550 Вт. Карта потребляет 225 Вт под нагрузкой, поэтому при наличии других компонентов система может выйти за пределы возможностей дешевых блоков. Убедитесь, что у вас есть свободные разъёмы 6-pin или 8-pin.
У неё больше шина и памяти. Шина 384 бит даёт преимущество в пропускной способности по сравнению с бюджетными картами, но это преимущество нивелируется общей слабостью архитектуры GF110.
В Blender Cycles можно работать только с очень простыми сценами. 6 ГБ памяти позволят загрузить текстуры, но скорость просчёта будет крайне низкой из-за всего 512 CUDA-ядер.
Загружается каталог…