Arctic Sound 2T vs H100 GPU accelerator (PCIe card)

Победитель по сводному баллу — H100 GPU accelerator (PCIe card) (быстрее на 14%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

H100 GPU accelerator (PCIe card) быстрее на 14% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −14%
13.7
16.0
AI-инференс −32%
10.9
16.0
3D-рендер −5%
13.8
14.5
Вычисления +28%
15.0
11.7
Энергоэффект. −40%
10.9
18.2
Arctic Sound 2T H100 GPU accelerator (PCIe card)

Плюсы и минусы

Arctic Sound 2T

  • Производительность ниже на 12%
  • Энергопотребление выше (500 Вт vs 350 Вт)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 80 ГБ)
  • Выше пик FP32 (13.8 TFLOPS vs )

H100 GPU accelerator (PCIe card)

  • Производительность выше на 14%
  • Энергопотребление ниже (350 Вт vs 500 Вт, на 30% экономнее)
  • Больше видеопамяти (80 ГБ vs 16 ГБ)

Чип и ядра

ПараметрArctic Sound 2TArctic Sound 2TH100 GPU accelerator (PCIe card)H100 GPU accelerator (PCIe card)
АрхитектураGeneration 12.5—
ЧипArctic Sound—
CUDA-ядра7 680—
RT-ядра——
Tensor-ядра——
ROPs120—
TMUs240—
Базовая частота900 МГц—
Boost-частота900 МГц—
FP32 пик13.82 TFLOPS—
FP16 пик27.65 TFLOPS—
Транзисторы8.0 млрд—
Площадь чипа190 мм²—
Техпроцесс10 нм756.4 нм
Дата выпуска2021-01-012022-03-22

Память

ПараметрArctic Sound 2TArctic Sound 2TH100 GPU accelerator (PCIe card)H100 GPU accelerator (PCIe card)
Объём16 ГБ80 ГБ
ТипHBM2eHBM2E
Шина4 096 бит5 120 бит
Частота1 200 МГц—
Bandwidth1230 ГБ/с2039 ГБ/с
L2 cache8 МБ—

Питание и форм-фактор

ПараметрArctic Sound 2TArctic Sound 2TH100 GPU accelerator (PCIe card)H100 GPU accelerator (PCIe card)
TDP500 Вт350 Вт
Рекомендуемый БП900 Вт—
Разъём питания——
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16—
Длина267 мм—
Слотов2—
HDMI——
DisplayPort——

Технологии и API

ПараметрArctic Sound 2TArctic Sound 2TH100 GPU accelerator (PCIe card)H100 GPU accelerator (PCIe card)
DirectX12.1—
Vulkan——
OpenGL4.6—
OpenCL3.0—
CUDA——
DLSS——
FSR——
XeSS——
Resizable BARдада