CMP 170HX 8 GB vs Data Center GPU Flex 170

Победитель по сводному баллу — CMP 170HX 8 GB (быстрее на 33%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

CMP 170HX 8 GB быстрее на 33% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +38%
21.8
15.8
AI-инференс +68%
19.3
11.5
3D-рендер +7%
16.4
15.3
Вычисления +11%
16.2
14.6
Энергоэффект. −17%
24.1
29.0
CMP 170HX 8 GB Data Center GPU Flex 170

Плюсы и минусы

CMP 170HX 8 GB

  • Производительность выше на 33%
  • Энергопотребление выше (250 Вт vs 150 Вт)
  • Меньше видеопамяти (8 ГБ vs 16 ГБ)

Data Center GPU Flex 170

  • Производительность ниже на 25%
  • Энергопотребление ниже (150 Вт vs 250 Вт, на 40% экономнее)
  • Больше видеопамяти (16 ГБ vs 8 ГБ)
  • Есть RT-ядра (32) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (16.8 TFLOPS vs 12.6)

Чип и ядра

ПараметрCMP 170HX 8 GBCMP 170HXData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170
АрхитектураAmpereXe-HPG
ЧипGA100DG2-512
CUDA-ядра4 4804 096
RT-ядра32
Tensor-ядра280
ROPs128128
TMUs280256
Базовая частота1 140 МГц1 950 МГц
Boost-частота1 410 МГц2 050 МГц
FP32 пик12.63 TFLOPS16.79 TFLOPS
FP16 пик50.53 TFLOPS33.59 TFLOPS
Транзисторы54.2 млрд21.7 млрд
Площадь чипа826 мм²406 мм²
Техпроцесс7 нм6 нм
Дата выпуска2021-09-012022-08-24

Память

ПараметрCMP 170HX 8 GBCMP 170HXData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170
Объём8 ГБ16 ГБ
ТипHBM2eGDDR6
Шина4 096 бит256 бит
Частота1 458 МГц2 000 МГц
Bandwidth1490 ГБ/с512 ГБ/с
L2 cache8 МБ16 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрCMP 170HX 8 GBCMP 170HXData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170
TDP250 Вт150 Вт
Рекомендуемый БП600 Вт450 Вт
Разъём питания2x 8-pin1x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 1.0 x4PCIe 4.0 x16
Длина
Слотов2
HDMI1× 2.1
DisplayPort3× 2.0

Технологии и API

ПараметрCMP 170HX 8 GBCMP 170HXData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.0
DLSSда
FSR
XeSSда
Resizable BARдада