GeForce RTX 5080 vs Radeon AI PRO R9700

Победитель по сводному баллу — GeForce RTX 5080 (быстрее на 15%).

🤖 Краткий вердикт

GeForce RTX 5080 быстрее в играх и рендеринге за счет архитектуры, но Radeon AI PRO R9700 выигрывает в задачах с тяжелыми нейросетями благодаря двойному объему памяти.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

GeForce RTX 5080 быстрее на 15% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +26%
32.3
25.5
AI-инференс −23%
18.3
23.7
3D-рендер +24%
41.9
33.8
Вычисления +25%
42.5
33.9
Энергоэффект. +5%
35.8
34.0
GeForce RTX 5080 Radeon AI PRO R9700

Плюсы и минусы

GeForce RTX 5080

  • Производительность выше на 15%
  • Энергопотребление выше (360 Вт vs 300 Вт)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 32 ГБ)
  • Выше пик FP32 (56.3 TFLOPS vs 47.8)

Radeon AI PRO R9700

  • Производительность ниже на 13%
  • Энергопотребление ниже (300 Вт vs 360 Вт, на 17% экономнее)
  • Больше видеопамяти (32 ГБ vs 16 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL +78%
RTX 5080
270 789
AI PRO R9700
152 014
Geekbench 6 Vulkan +46%
RTX 5080
257 803
AI PRO R9700
176 407
PassMark G3D Mark +29%
RTX 5080
35 685
AI PRO R9700
27 655

Чип и ядра

ПараметрGeForce RTX 5080RTX 5080Radeon AI PRO R9700AI PRO R9700
АрхитектураBlackwell 2.0RDNA 4.0
ЧипGB203Navi 48
CUDA-ядра10 7524 096
RT-ядра8464
Tensor-ядра336
ROPs112128
TMUs336256
Базовая частота2 295 МГц1 660 МГц
Boost-частота2 617 МГц2 920 МГц
FP32 пик56.28 TFLOPS47.84 TFLOPS
FP16 пик56.28 TFLOPS95.68 TFLOPS
Транзисторы45.6 млрд53.9 млрд
Площадь чипа378 мм²357 мм²
Техпроцесс5 нм4 нм
Дата выпуска2025-01-302025-07-23

Память

ПараметрGeForce RTX 5080RTX 5080Radeon AI PRO R9700AI PRO R9700
Объём16 ГБ32 ГБ
ТипGDDR7GDDR6
Шина256 бит256 бит
Частота1 875 МГц2 518 МГц
Bandwidth960 ГБ/с645 ГБ/с
L2 cache64 МБ8 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрGeForce RTX 5080RTX 5080Radeon AI PRO R9700AI PRO R9700
TDP360 Вт300 Вт
Рекомендуемый БП750 Вт700 Вт
Разъём питания1x 16-pin1x 16-pin
ИнтерфейсPCIe 5.0 x16PCIe 5.0 x16
Длина280–348 мм267 мм
Слотов22
HDMI1× 2.1b1× 2.1b
DisplayPort3× 2.1b3× 2.1a

Технологии и API

ПараметрGeForce RTX 5080RTX 5080Radeon AI PRO R9700AI PRO R9700
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.02.2
CUDA12.0
DLSSда
FSRда
XeSS
Resizable BARдада

GeForce RTX 5080 vs Radeon AI PRO R9700 — детальный разбор

Рынок видеокарт разделился на два разных лагеря. NVIDIA выпустила RTX 5080 для тех, кому нужна максимальная скорость в играх и стандартные рабочие инструменты. Это карта на 10752 ядра с новой памятью GDDR7 объемом 16 ГБ. Она потребляет 360 Вт и ориентирована на высокую частоту кадров. AMD сделала ставку на другой сегмент, выпустив Radeon AI PRO R9700. Это не игровая карта в привычном понимании. У неё всего 4096 ядер, но зато установлено 32 ГБ памяти GDDR6. Такая конфигурация нужна для работы с большими языковыми моделями (LLM) и датасетами, которые просто не влезут в 16 ГБ у NVIDIA. Разница в архитектурах огромная. RTX 5080 полагается на плотность вычислений и скорость шины GDDR7. Radeon AI PRO R9700 берет объемом VRAM, что критично для инференса нейросетей. Если RTX 5080 — это гоночный болид, то Radeon — это грузовик с огромным прицепом. Выбор зависит от того, что вы запускаете: Cyberpunk 2077 или локальную версию Llama 3.

👍 Сильные стороны GeForce RTX 5080

  • Высокая пропускная способность памяти GDDR7
  • 10752 вычислительных ядра для тяжелого рендеринга
  • Лучшая поддержка трассировки лучей
  • Высокий уровень производительности в играх

👍 Сильные стороны Radeon AI PRO R9700

  • 32 ГБ видеопамяти для работы с LLM
  • Меньшее энергопотребление (300 Вт)
  • Возможность запуска тяжелых моделей Stable Diffusion
  • Большой объем VRAM при умеренном TDP

По сценариям

Гейминг 4K GeForce RTX 5080

RTX 5080 выдаст больше FPS за счет количества ядер и скорости памяти.

Гейминг 1440p GeForce RTX 5080

Здесь GeForce будет работать с избытком, обеспечивая максимальный комфорт.

AI / LLM Radeon AI PRO R9700

Radeon выигрывает за счет 32 ГБ памяти, позволяя загружать крупные модели без ошибок Out of Memory.

3D-рендер GeForce RTX 5080

Ядра CUDA и архитектура NVIDIA всё ещё быстрее в Blender и V-Ray.

Энергоэффективность Radeon AI PRO R9700

Radeon потребляет на 60 Вт меньше при работе с большими объемами данных.

FAQ

Что лучше брать для обучения нейросетей в 2025 году?

Если модель весит больше 16 ГБ, берите Radeon AI PRO R9700. Если важна скорость обучения мелких моделей — RTX 5080.

Подойдет ли RTX 5080 для работы в Blender?

Да, это отличный вариант из-за оптимизации CUDA и высокой скорости вычислений.

Хватит ли блока питания на 650 Вт для RTX 5080?

Для самой карты 360 Вт — это много, но с учетом процессора лучше иметь блок на 750-850 Вт.

Обновлено: 2026-05-21.