A800 PCIe 40 GB vs H100 GPU accelerator (SXM card)

Победитель по сводному баллу — H100 GPU accelerator (SXM card) (быстрее на 6%).

🤖 Краткий вердикт

Паритет, выбор по доступности. Разница в 0.5% делает H100 бессмысленным переплачиванием, если бюджет ограничен или не требуется экстремальная пропускная способность HBM3.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

H100 GPU accelerator (SXM card) быстрее на 6% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −23%
20.2
26.3
AI-инференс +24%
26.4
21.3
3D-рендер −14%
20.5
23.9
Вычисления +13%
21.8
19.3
Энергоэффект. +116%
32.3
15.0
A800 PCIe 40 GB H100 GPU accelerator (SXM card)

Плюсы и минусы

A800 PCIe 40 GB

  • Производительность ниже на 6%
  • Энергопотребление ниже (250 Вт vs 700 Вт, на 64% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (40 ГБ vs 64 ГБ)
  • Выше пик FP32 (19.5 TFLOPS vs )

H100 GPU accelerator (SXM card)

  • Производительность выше на 6%
  • Энергопотребление выше (700 Вт vs 250 Вт)
  • Больше видеопамяти (64 ГБ vs 40 ГБ)

Чип и ядра

ПараметрA800 PCIe 40 GBA800 PCIeH100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card)
АрхитектураAmpere
ЧипGA100
CUDA-ядра6 912
RT-ядра
Tensor-ядра432
ROPs160
TMUs432
Базовая частота765 МГц
Boost-частота1 410 МГц
FP32 пик19.49 TFLOPS
FP16 пик77.97 TFLOPS
Транзисторы54.2 млрд
Площадь чипа826 мм²
Техпроцесс7 нм989.4 нм
Дата выпуска2022-11-082022-03-22

Память

ПараметрA800 PCIe 40 GBA800 PCIeH100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card)
Объём40 ГБ64 ГБ
ТипHBM2eHBM3
Шина5 120 бит5 120 бит
Частота1 215 МГц
Bandwidth1560 ГБ/с3352 ГБ/с
L2 cache40 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрA800 PCIe 40 GBA800 PCIeH100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card)
TDP250 Вт700 Вт
Рекомендуемый БП600 Вт
Разъём питания8-pin EPS
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16
Длина267 мм
Слотов2
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрA800 PCIe 40 GBA800 PCIeH100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card)
DirectX
Vulkan
OpenGL
OpenCL3.0
CUDA8.0
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада

A800 PCIe 40 GB vs H100 GPU accelerator (SXM card) — детальный разбор

NVIDIA A800 и H100 — это инструменты для дата-центров, а не для домашних игровых сборок. A800 PCIe на 40 ГБ памяти работает на архитектуре Ampere и создана как решение для обхода экспортных ограничений в определенных регионах. Она использует шину PCIe и требует стандартного охлаждения в серверных стойках. H100 SXM базируется на более свежей архитектуре Hopper. Этот ускоритель потребляет 700 Вт энергии и требует специализированных платформ HGX для работы. Главное отличие кроется в типе памяти: A800 использует HBM2e, тогда как H100 получила HBM3. Это дает кардинальный разрыв в скорости обмена данными внутри чипа. У H100 гораздо больше ядер CUDA и специализированных Tensor-ядер четвертого поколения. Если A800 — это рабочая лошадка для умеренного обучения моделей, то H100 — это гиперзвуковой двигатель для гигантских LLM. Выбор между ними зависит от того, есть ли у вас инфраструктура под 700-ваттные модули и насколько критична скорость работы с весами нейросетей.

👍 Сильные стороны A800 PCIe 40 GB

  • Низкое энергопотребление 250 Вт
  • Совместимость с обычными PCIe слотами
  • Достаточный объем 40 ГБ VRAM для средних задач

👍 Сильные стороны H100 GPU accelerator (SXM card)

  • Сверхбыстрая память стандарта HBM3
  • Высокая плотность вычислений на SXM платформе
  • Наличие специализированных ядер Transformer Engine

По сценариям

Гейминг 4K паритет

Оба чипа не предназначены для игр и не имеют видеовыходов.

Гейминг 1440p паритет

Использовать эти ускорители в играх невозможно из-за отсутствия драйверов и выходов.

AI / LLM H100 GPU accelerator (SXM card)

H100 за счет архитектуры Hopper и памяти HBM3 работает с LLM значительно быстрее.

3D-рендер A800 PCIe 40 GB

A800 выгоднее для рендеринга из-за меньших требований к питанию и инфраструктуре.

Энергоэффективность A800 PCIe 40 GB

A800 выдает больше полезной работы на каждый потребленный ватт при стандартных задачах.

FAQ

Что брать для обучения нейросетей в 2025 году?

Если модель влезает в 40 ГБ, берите A800. Для огромных весов нужна H100.

Подойдет ли H100 SXM в обычный корпус ПК?

Нет, формат SXM требует специальной материнской платы и мощного серверного блока питания.

Нужно ли особое охлаждение для A800?

Да, это пассивные радиаторы, им нужен сильный поток воздуха от серверных вентиляторов.

ИИ-анализ сгенерирован 2026-05-12 локальной моделью Gemma 4 26B.