H800 GPU accelerator (SXM card) vs Radeon Instinct MI350X

Победитель по сводному баллу — Radeon Instinct MI350X (быстрее на 269%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Radeon Instinct MI350X быстрее на 269% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −73%
26.3
97.2
AI-инференс −63%
22.5
61.2
3D-рендер −75%
23.9
96.7
Вычисления −80%
19.3
96.0
Энергоэффект. −61%
15.0
38.8
H800 GPU accelerator (SXM card) Radeon Instinct MI350X

Плюсы и минусы

H800 GPU accelerator (SXM card)

  • Производительность ниже на 73%
  • Энергопотребление ниже (700 Вт vs 1000 Вт, на 30% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (80 ГБ vs 288 ГБ)

Radeon Instinct MI350X

  • Производительность выше на 269%
  • Энергопотребление выше (1000 Вт vs 700 Вт)
  • Больше видеопамяти (288 ГБ vs 80 ГБ)
  • Выше пик FP32 (72.1 TFLOPS vs )

Чип и ядра

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)Radeon Instinct MI350XInstinct MI350X
Архитектура—CDNA 4.0
Чип—Galaxy
CUDA-ядра—16 384
RT-ядра——
Tensor-ядра——
ROPs—0
TMUs—1 024
Базовая частота—1 000 МГц
Boost-частота—2 200 МГц
FP32 пик—72.09 TFLOPS
FP16 пик——
Транзисторы——
Площадь чипа——
Техпроцесс—3 нм
Дата выпуска2023-03-212025-01-01

Память

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)Radeon Instinct MI350XInstinct MI350X
Объём80 ГБ288 ГБ
ТипHBM3HBM3e
Шина5 120 бит8 192 бит
Частота—2 000 МГц
Bandwidth3360 ГБ/с8000 ГБ/с
L2 cache—16 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)Radeon Instinct MI350XInstinct MI350X
TDP700 Вт1 000 Вт
Рекомендуемый БП—1 400 Вт
Разъём питания——
Интерфейс—PCIe 5.0 x16
Длина—102 мм
Слотов——
HDMI——
DisplayPort——

Технологии и API

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)Radeon Instinct MI350XInstinct MI350X
DirectX——
Vulkan——
OpenGL——
OpenCL—3.0
CUDA——
DLSS——
FSR——
XeSS——
Resizable BARдада