L40 CNX vs Radeon AI PRO R9700

Победитель по сводному баллу — L40 CNX (быстрее на 60%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

L40 CNX быстрее на 60% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +71%
43.8
25.5
AI-инференс +3%
24.5
23.7
3D-рендер +76%
59.4
33.8
Вычисления +80%
60.9
33.9
Энергоэффект. +71%
58.2
34.0
L40 CNX Radeon AI PRO R9700

Плюсы и минусы

L40 CNX

  • Производительность выше на 60%
  • Меньше видеопамяти (24 ГБ vs 32 ГБ)
  • Выше пик FP32 (90.0 TFLOPS vs 47.8)

Radeon AI PRO R9700

  • Производительность ниже на 37%
  • Больше видеопамяти (32 ГБ vs 24 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
L40 CNX
AI PRO R9700
152 014
Geekbench 6 Vulkan
L40 CNX
AI PRO R9700
176 407
PassMark G3D Mark
L40 CNX
AI PRO R9700
27 655

Чип и ядра

ПараметрL40 CNXL40 CNXRadeon AI PRO R9700AI PRO R9700
АрхитектураAda LovelaceRDNA 4.0
ЧипAD102Navi 48
CUDA-ядра18 1764 096
RT-ядра14264
Tensor-ядра568
ROPs192128
TMUs568256
Базовая частота1 005 МГц1 660 МГц
Boost-частота2 475 МГц2 920 МГц
FP32 пик89.97 TFLOPS47.84 TFLOPS
FP16 пик89.97 TFLOPS95.68 TFLOPS
Транзисторы76.3 млрд53.9 млрд
Площадь чипа609 мм²357 мм²
Техпроцесс5 нм4 нм
Дата выпуска2022-10-132025-07-23

Память

ПараметрL40 CNXL40 CNXRadeon AI PRO R9700AI PRO R9700
Объём24 ГБ32 ГБ
ТипGDDR6GDDR6
Шина384 бит256 бит
Частота2 250 МГц2 518 МГц
Bandwidth864 ГБ/с645 ГБ/с
L2 cache48 МБ8 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрL40 CNXL40 CNXRadeon AI PRO R9700AI PRO R9700
TDP300 Вт300 Вт
Рекомендуемый БП700 Вт700 Вт
Разъём питания1x 16-pin1x 16-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 5.0 x16
Длина267 мм267 мм
Слотов22
HDMI1× 2.11× 2.1b
DisplayPort3× 1.4a3× 2.1a

Технологии и API

ПараметрL40 CNXL40 CNXRadeon AI PRO R9700AI PRO R9700
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.02.2
CUDA8.9
DLSSда
FSRда
XeSS
Resizable BARдада