A10M vs Radeon Instinct MI350X

Победитель по сводному баллу — Radeon Instinct MI350X (быстрее на 112%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Radeon Instinct MI350X быстрее на 112% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −54%
5.5
12.2
AI-инференс −51%
8.2
16.9
3D-рендер −46%
6.2
11.6
Вычисления −60%
5.0
12.6
Энергоэффект. +205%
21.3
7.0
A10M Radeon Instinct MI350X

Плюсы и минусы

A10M

  • Производительность ниже на 53%
  • Энергопотребление ниже (150 Вт vs 1000 Вт, на 85% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (20 ГБ vs 288 ГБ)
  • Есть RT-ядра (56) для трассировки лучей

Radeon Instinct MI350X

  • Производительность выше на 112%
  • Энергопотребление выше (1000 Вт vs 150 Вт)
  • Больше видеопамяти (288 ГБ vs 20 ГБ)
  • Выше пик FP32 (72.1 TFLOPS vs 23.4)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
A10M
135 230
Instinct MI350X

Чип и ядра

ПараметрA10MA10MRadeon Instinct MI350XInstinct MI350X
АрхитектураAmpereCDNA 4.0
ЧипGA102Galaxy
CUDA-ядра7 16816 384
RT-ядра56
Tensor-ядра224
ROPs800
TMUs2241 024
Базовая частота975 МГц1 000 МГц
Boost-частота1 635 МГц2 200 МГц
FP32 пик23.44 TFLOPS72.09 TFLOPS
FP16 пик23.44 TFLOPS
Транзисторы28.3 млрд
Площадь чипа628 мм²
Техпроцесс8 нм3 нм
Дата выпуска2022-02-012025-01-01

Память

ПараметрA10MA10MRadeon Instinct MI350XInstinct MI350X
Объём20 ГБ288 ГБ
ТипGDDR6HBM3e
Шина320 бит8 192 бит
Частота1 563 МГц2 000 МГц
Bandwidth500 ГБ/с8 ГБ/с
L2 cache6 МБ16 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрA10MA10MRadeon Instinct MI350XInstinct MI350X
TDP150 Вт1 000 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт1 400 Вт
Разъём питания8-pin EPS
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 5.0 x16
Длина267 мм102 мм
Слотов1
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрA10MA10MRadeon Instinct MI350XInstinct MI350X
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.6
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада