CMP 170HX 8 GB vs Radeon RX 7700S

Победитель по сводному баллу — CMP 170HX 8 GB (быстрее на 34%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

CMP 170HX 8 GB быстрее на 34% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +44%
15.1
10.5
AI-инференс +75%
16.2
9.3
3D-рендер +6%
15.0
14.2
Вычисления +8%
15.1
13.9
Энергоэффект. −42%
24.1
41.8
CMP 170HX 8 GB Radeon RX 7700S

Плюсы и минусы

CMP 170HX 8 GB

  • Производительность выше на 34%
  • Энергопотребление выше (250 Вт vs 100 Вт)

Radeon RX 7700S

  • Производительность ниже на 26%
  • Энергопотребление ниже (100 Вт vs 250 Вт, на 60% экономнее)
  • Есть RT-ядра (32) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (20.5 TFLOPS vs 12.6)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
CMP 170HX
RX 7700S
73 484
Geekbench 6 Vulkan
CMP 170HX
RX 7700S
90 765
PassMark G3D Mark
CMP 170HX
RX 7700S
15 422

Чип и ядра

ПараметрCMP 170HX 8 GBCMP 170HXRadeon RX 7700SRX 7700S
АрхитектураAmpereRDNA 3.0
ЧипGA100Navi 33
CUDA-ядра4 4802 048
RT-ядра32
Tensor-ядра280
ROPs12864
TMUs280128
Базовая частота1 140 МГц1 500 МГц
Boost-частота1 410 МГц2 500 МГц
FP32 пик12.63 TFLOPS20.48 TFLOPS
FP16 пик50.53 TFLOPS40.96 TFLOPS
Транзисторы54.2 млрд13.3 млрд
Площадь чипа826 мм²204 мм²
Техпроцесс7 нм6 нм
Дата выпуска2021-09-012023-01-04

Память

ПараметрCMP 170HX 8 GBCMP 170HXRadeon RX 7700SRX 7700S
Объём8 ГБ8 ГБ
ТипHBM2eGDDR6
Шина4 096 бит128 бит
Частота1 458 МГц2 250 МГц
Bandwidth1490 ГБ/с288 ГБ/с
L2 cache8 МБ2 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрCMP 170HX 8 GBCMP 170HXRadeon RX 7700SRX 7700S
TDP250 Вт100 Вт
Рекомендуемый БП600 Вт
Разъём питания2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 1.0 x4PCIe 4.0 x16
Длина
Слотов
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрCMP 170HX 8 GBCMP 170HXRadeon RX 7700SRX 7700S
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.02.2
CUDA8.0
DLSSда
FSRда
XeSS
Resizable BARдада