A100X vs Radeon RX 9070 GRE

Победитель по сводному баллу — A100X (быстрее на 59%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

A100X быстрее на 59% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +41%
9.9
7.0
AI-инференс +111%
28.8
13.7
3D-рендер
8.0
7.6
Вычисления +8%
6.9
6.4
Энергоэффект. +3%
19.0
18.3
A100X Radeon RX 9070 GRE

Плюсы и минусы

A100X

  • Производительность выше на 59%
  • Энергопотребление выше (300 Вт vs 220 Вт)
  • Больше видеопамяти (80 ГБ vs 12 ГБ)

Radeon RX 9070 GRE

  • Производительность ниже на 37%
  • Энергопотребление ниже (220 Вт vs 300 Вт, на 27% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (12 ГБ vs 80 ГБ)
  • Есть RT-ядра (48) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (34.3 TFLOPS vs 19.9)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
A100X
RX 9070 GRE
120 214
PassMark G3D Mark
A100X
RX 9070 GRE
24 025

Чип и ядра

ПараметрA100XA100XRadeon RX 9070 GRERX 9070 GRE
АрхитектураAmpereRDNA 4.0
ЧипGA100Navi 48
CUDA-ядра6 9123 072
RT-ядра48
Tensor-ядра432
ROPs16096
TMUs432192
Базовая частота795 МГц1 420 МГц
Boost-частота1 440 МГц2 790 МГц
FP32 пик19.91 TFLOPS34.28 TFLOPS
FP16 пик79.63 TFLOPS68.57 TFLOPS
Транзисторы54.2 млрд53.9 млрд
Площадь чипа826 мм²357 мм²
Техпроцесс7 нм4 нм
Дата выпуска2021-06-282025-05-08

Память

ПараметрA100XA100XRadeon RX 9070 GRERX 9070 GRE
Объём80 ГБ12 ГБ
ТипHBM2eGDDR6
Шина5 120 бит192 бит
Частота1 593 МГц2 250 МГц
Bandwidth2040 ГБ/с432 ГБ/с
L2 cache80 МБ8 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрA100XA100XRadeon RX 9070 GRERX 9070 GRE
TDP300 Вт220 Вт
Рекомендуемый БП700 Вт550 Вт
Разъём питания1x 16-pin2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x8PCIe 5.0 x16
Длина267 мм
Слотов22
HDMI1× 2.1b
DisplayPort3× 2.1a

Технологии и API

ПараметрA100XA100XRadeon RX 9070 GRERX 9070 GRE
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.02.2
CUDA8.0
DLSSда
FSRда
XeSS
Resizable BARдада