Iris Plus Graphics G4 48EU Mobile — это интегрированное решение на базе архитектуры Ice Lake GT1 из 2019 года. Она работает в мобильных системах с чипами десятого поколения Intel Core. Здесь всего 384 Xe-ядра и частота буста до 1050 МГц. Память общая, так как выделенной видеопамяти у этого чипа нет совсем. Пиковая производительность FP32 составляет 0.8 TFLOPS. Это очень мало. Для современных задач такой мощности не хватит, потому что архитектура Generation 11.0 безнадёжно устарела по сравнению с актуальными решениями. TDP зафиксирован на уровне 15 Вт. Энергопотребление низкое. В 2026 году эта графика подходит только для самых простых офисных машин или ультрабуков для печати текстов. Если вы планируете запускать локальные LLM вроде Qwen 7B, то этот чип не справится из-за отсутствия VRAM и низкой пропускной способности шины. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это встроенная графика AMD Radeon 610M или Intel Graphics в процессорах Alder Lake. Они работают быстрее за счёт более свежих инструкций и оптимизации драйверов. Использовать G4 48EU для работы с графикой или нейросетями не получится. Она создана только для вывода изображения на экран и декодирования видео.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Работать не будет. Даже интерфейс Windows может подтормаживать при масштабировании.
Невозможно. Частота кадров будет ниже 5 FPS в любой современной игре.
Только старые проекты вроде CS:GO на минималках или инди-игры. Современные AAA-тайтлы не запустятся.
Бесполезно. Для запуска Llama или Stable Diffusion нужны гигабайты быстрой видеопамяти.
Невозможно. Вычислительного ресурса в 0.8 TFLOPS недостаточно даже для обучения простейшей модели.
Слишком медленно. Рендер одной сцены может занять часы вместо секунд на дискретных картах.
Только простейший монтаж в Full HD. DaVinci Resolve будет работать крайне нестабильно.
Подходит отлично. Браузер, Excel и видеозвонки работают без проблем.
Покупать это железо в 2026 году для любых задач, кроме офисных, нет смысла. Архитектура Ice Lake давно уступила место более эффективным решениям. Если вам нужен ноутбук для работы с кодом или нейросетями, ищите устройства на базе Ryzen серии 7000 или Intel Core Ultra. Они предлагают встроенную графику, которая в разы быстрее. Эта карта — чистый бюджетный вариант для печатных машинок. Она не даст вам запустить даже тяжелый браузер с сотней вкладок без лагов. Сравнение с прошлым поколением показывает, что прироста производительности здесь нет. Вы просто получите старое решение с крайне низким баллом в тестах. Для AI-задач это тупиковый путь. Лучше доплатить за устройство с хотя бы 16 ГБ оперативной памяти и современным APU.
Нет, это невозможно. Для работы нейросетей нужен объем видеопамяти от 4-6 ГБ и высокая пропускная способность. У G4 48EU нет своей памяти, а скорость обмена с оперативной памятью слишком низкая для инференса.
Нет, она интегрирована в процессор. Она потребляет всего 15 Вт и питается напрямую от материнской платы ноутбука или системного модуля. Отдельные кабели 6-pin или 8-pin здесь не требуются.
Radeon 610M построена на более новой архитектуре RDNA 2. Она показывает лучшие результаты в декодировании видео и базовых вычислениях, хотя тоже является бюджетным решением для офиса.
Да, это её основная задача. Для Word, Zoom и просмотра YouTube в 1080p ресурсов хватит с запасом, так как потребление энергии минимально.
Загружается каталог…