AMD Radeon 625 (Polaris 24)

24 ГБ · 2019
Десктоп

Radeon 625 базируется на старой архитектуре Polaris 24. Это бюджетное решение 2019 года. Карта имеет 24 ГБ видеопамяти, но шина всего 64 бит. Пропускная способность памяти составляет 36 ГБ/с. Такое сочетание выглядит странно для современных задач. Чип работает на частотах, которые не спасают от узкого канала данных. В играх карта показывает себя плохо из-за низкой производительности чипа. Она не подходит для гейминга в высоком разрешении. Даже 1080p с современными проектами станет проблемой после того, как вы включите хотя бы минимальные настройки текстур. Основная странность здесь — объем памяти при крайне низкой скорости её обмена с процессором. В 2026 году искать смысл в покупке этой карты нужно только для специфических задач. Конкурент в бюджетном сегменте — Radeon RX 6400, которая быстрее в играх за счет более свежей архитектуры. Альтернатива от NVIDIA вроде GTX 1650 имеет меньше памяти, но работает стабильнее в рабочих приложениях. Эта карта не для игр. Она создана под узкие задачи, где важен объем буфера, а не скорость вычислений.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Частоты

Память

Объём
24 ГБ
Bandwidth
36 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 ×8

API и технологии

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Играть невозможно из-за нехватки пропускной способности памяти.

1440p 1 / 10

FPS будет крайне низким даже в киберспортивных дисциплинах.

1080p 2 / 10

Допустимо только для старых проектов или очень низких настроек.

AI-инференс 3 / 10

Объем 24 ГБ позволит загрузить тяжелые веса Llama, но скорость генерации будет крайне низкой.

AI-обучение 1 / 10

Обучение практически невозможно из-за медленной шины и старых ядер.

3D-рендер 2 / 10

Рендер будет долгим, хотя объем памяти позволит загрузить тяжелые сцены.

Видеомонтаж 3 / 10

Для монтажа в DaVinci хватит памяти, но предпросмотр будет тормозить.

Офис 10 / 10

Идеально для вывода изображения и работы с документами.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon 625 в 2026 году стоит только при наличии очень специфической задачи. Если вам нужно запустить тяжелую LLM локально и скорость не важна, объем памяти может помочь. В остальных случаях карта бесполезна. Она проигрывает даже старым решениям среднего сегмента по чистой скорости работы с данными. Покупать её для игр — ошибка. Вы получите слайд-шоу вместо плавного геймплея, потому что шина 64 бит станет бутылочным горлышком в любом современном движке. Если бюджет ограничен, лучше поискать б/у GTX 1060 6GB или RX 580. Они быстрее в играх и рендеринге. Radeon 625 — это тупиковый путь для геймера. Это решение только для тех, кому нужен большой объем видеопамяти за минимальные деньги без претензий на скорость.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Объем памяти 24 ГБ
  • Низкое энергопотребление
  • Малая цена на вторичном рынке

Слабые стороны

  • Узкая шина 64 бит
  • Низкая пропускная способность 36 ГБ/с
  • Устаревшая архитектура Polaris
  • Слабая производительность в играх

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Вы сможете загрузить модели с большим весом благодаря 24 ГБ памяти. Однако генерация одной картинки может занимать минуты, так как пропускная способность 36 ГБ/с не дает чипу работать на полную мощность.

Какой блок питания нужен для этой карты?

Карта потребляет очень мало энергии. Вам хватит даже старого БП на 300 Вт, так как TDP у решения крайне низкое. Дополнительные разъемы питания обычно не требуются.

Чем она лучше Radeon RX 580?

У неё больше памяти — 24 ГБ против 8 ГБ. Но RX 580 намного быстрее в играх и рендеринге, потому что у неё шире шина и выше общая производительность чипа.

Можно ли использовать её для работы с нейросетями?

Для инференса (запуска) больших моделей это вариант. Но для дообучения (fine-tuning) она не годится, так как архитектура Polaris не поддерживает современные инструкции и библиотеки эффективно.