Рейтинг GPU для AI-инференса — VRAM 20-26 ГБ — NVIDIA — Consumer (для дома)

AI-балл — для локального запуска больших языковых моделей, Stable Diffusion XL, fine-tuning и инференса embedding-моделей. Учитывается FP16 TFLOPS × 0.6 + Tensor Cores + memory bandwidth + min(VRAM, 80) ÷ 4. Карты с 80+ ГБ VRAM и оптимизацией под Tensor — в топе.

Фильтры: VRAM 20-26 ГБ + NVIDIA + Consumer (для дома)

Гейминг AI-инференс 3D-рендер Вычисления Энергоэффективность
Все Consumer Ноутбуки Pro/Server
Все NVIDIA AMD Intel
VRAM: Любой <8 ГБ 8 ГБ 12 ГБ 16 ГБ 24 ГБ 32+ ГБ
Цена ₽:6 карт
# Модель Сегмент Память TDP Цена ₽ AI
#1 NVIDIA GeForce RTX 5090 D V2 Blackwell 2.0 Десктоп 24 ГБ 575 Вт 337 058
31.6
#2 NVIDIA GeForce RTX 4090 Ada Lovelace Десктоп 24 ГБ 450 Вт 338 344
23.7
#3 NVIDIA GeForce RTX 4090 D Ada Lovelace Десктоп 24 ГБ 425 Вт
21.8
#4 NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti Ampere Десктоп 24 ГБ 450 Вт
15.3
#5 NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti 20 GB Ampere Десктоп 20 ГБ 350 Вт 67 141
12.7
#6 NVIDIA GeForce RTX 3090 Ampere Десктоп 24 ГБ 350 Вт 103 018
12.7