AI-балл — для локального запуска больших языковых моделей, Stable Diffusion XL, fine-tuning и инференса embedding-моделей. Учитывается FP16 TFLOPS × 0.6 + Tensor Cores + memory bandwidth + min(VRAM, 80) ÷ 4. Карты с 80+ ГБ VRAM и оптимизацией под Tensor — в топе.
Фильтры: VRAM 14-18 ГБ + NVIDIA + Consumer (для дома)
| # | Модель | Цена ₽ | AI |
|---|---|---|---|
| #1 | NVIDIA GeForce RTX 5080 Blackwell 2.0 | 114 766 | 18.3 |
| #2 | NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Ada Lovelace | 199 250 | 16.3 |
| #3 | NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Blackwell 2.0 | 84 632 | 15.4 |
| #4 | NVIDIA GeForce RTX 4080 Ada Lovelace | 76 000 | 14.7 |
| #5 | NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER Ada Lovelace | 99 043 | 14.2 |
| #6 | NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102 Ada Lovelace | — | 14.2 |
| #7 | NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB Blackwell 2.0 | 48 127 | 8.7 |
| #8 | NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB Ada Lovelace | 43 153 | 7.1 |
Подробности расчёта — страница методики.