Рейтинг GPU для AI-инференса — VRAM 14-18 ГБ — NVIDIA — Consumer (для дома)

AI-балл — для локального запуска больших языковых моделей, Stable Diffusion XL, fine-tuning и инференса embedding-моделей. Учитывается FP16 TFLOPS × 0.6 + Tensor Cores + memory bandwidth + min(VRAM, 80) ÷ 4. Карты с 80+ ГБ VRAM и оптимизацией под Tensor — в топе.

Фильтры: VRAM 14-18 ГБ + NVIDIA + Consumer (для дома)

Гейминг AI-инференс 3D-рендер Вычисления Энергоэффективность
Все Consumer Ноутбуки Pro/Server
Все NVIDIA AMD Intel
VRAM: Любой <8 ГБ 8 ГБ 12 ГБ 16 ГБ 24 ГБ 32+ ГБ
Цена ₽:8 карт
# Модель Сегмент Память TDP Цена ₽ AI
#1 NVIDIA GeForce RTX 5080 Blackwell 2.0 Десктоп 16 ГБ 360 Вт 114 766
18.3
#2 NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Ada Lovelace Десктоп 16 ГБ 320 Вт 199 250
16.3
#3 NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Blackwell 2.0 Десктоп 16 ГБ 300 Вт 84 632
15.4
#4 NVIDIA GeForce RTX 4080 Ada Lovelace Десктоп 16 ГБ 320 Вт 76 000
14.7
#5 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER Ada Lovelace Десктоп 16 ГБ 285 Вт 99 043
14.2
#6 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102 Ada Lovelace Десктоп 16 ГБ 285 Вт
14.2
#7 NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB Blackwell 2.0 Десктоп 16 ГБ 180 Вт 48 127
8.7
#8 NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB Ada Lovelace Десктоп 16 ГБ 165 Вт 43 153
7.1