Рейтинг GPU для AI-инференса — VRAM 14-18 ГБ — NVIDIA — Pro и Server

AI-балл — для локального запуска больших языковых моделей, Stable Diffusion XL, fine-tuning и инференса embedding-моделей. Учитывается FP16 TFLOPS × 0.6 + Tensor Cores + memory bandwidth + min(VRAM, 80) ÷ 4. Карты с 80+ ГБ VRAM и оптимизацией под Tensor — в топе.

Фильтры: VRAM 14-18 ГБ + NVIDIA + Pro и Server

Гейминг AI-инференс 3D-рендер Вычисления Энергоэффективность
Все Consumer Ноутбуки Pro/Server
Все NVIDIA AMD Intel
VRAM: Любой <8 ГБ 8 ГБ 12 ГБ 16 ГБ 24 ГБ 32+ ГБ
# Модель Сегмент Память TDP AI
#1 NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Volta Сервер 16 ГБ 250 Вт
13.8
#2 NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Volta Сервер 16 ГБ 250 Вт
12.8
#3 NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB Volta Сервер 16 ГБ 300 Вт
12.1
#4 NVIDIA Tesla V100 FHHL Volta Сервер 16 ГБ 250 Вт
11.5
#5 NVIDIA Tesla P100 DGXS Pascal Сервер 16 ГБ 300 Вт
7.7
#6 NVIDIA Tesla P100 SXM2 Pascal Сервер 16 ГБ 300 Вт
7.7
#7 NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB Pascal Сервер 16 ГБ 250 Вт
7.3
#8 NVIDIA RTX A4000 Ampere Сервер 16 ГБ 140 Вт
6.9
#9 NVIDIA RTX A4000H Ampere Сервер 16 ГБ 140 Вт
6.9
#10 NVIDIA RTX A4500 Embedded Ampere WS 16 ГБ 80 Вт
5.8