Рейтинг GPU для AI-инференса — VRAM 14-18 ГБ — AMD — Consumer (для дома)

AI-балл — для локального запуска больших языковых моделей, Stable Diffusion XL, fine-tuning и инференса embedding-моделей. Учитывается FP16 TFLOPS × 0.6 + Tensor Cores + memory bandwidth + min(VRAM, 80) ÷ 4. Карты с 80+ ГБ VRAM и оптимизацией под Tensor — в топе.

Фильтры: VRAM 14-18 ГБ + AMD + Consumer (для дома)

Гейминг AI-инференс 3D-рендер Вычисления Энергоэффективность
Все Consumer Ноутбуки Pro/Server
Все NVIDIA AMD Intel
VRAM: Любой <8 ГБ 8 ГБ 12 ГБ 16 ГБ 24 ГБ 32+ ГБ
Цена ₽:13 карт
# Модель Сегмент Память TDP Цена ₽ AI
#1 AMD Radeon RX 9070 XT RDNA 4.0 Десктоп 16 ГБ 304 Вт 72 089
22.8
#2 AMD Radeon RX 7900 GRE RDNA 3.0 Десктоп 16 ГБ 260 Вт
20.3
#3 AMD Radeon RX 9070 RDNA 4.0 Десктоп 16 ГБ 220 Вт 62 389
18.1
#4 AMD Radeon RX 7800 XT RDNA 3.0 Десктоп 16 ГБ 263 Вт 146 627
17.5
#5 AMD Radeon RX 9070 GRE 16 GB RDNA 4.0 Десктоп 16 ГБ 220 Вт
17.0
#6 AMD Radeon RX 7700 RDNA 3.0 Десктоп 16 ГБ 200 Вт 243 838
14.4
#7 AMD Radeon RX 9060 XT 16 GB RDNA 4.0 Десктоп 16 ГБ 160 Вт 42 649
12.5
#8 AMD Radeon RX 6950 XT RDNA 2.0 Десктоп 16 ГБ 335 Вт 55 667
12.4
#9 AMD Radeon RX 7600 XT RDNA 3.0 Десктоп 16 ГБ 190 Вт 89 826
11.2
#10 AMD Radeon RX 6900 XT RDNA 2.0 Десктоп 16 ГБ 300 Вт 56 176
10.6
#11 AMD Radeon RX 6800 XT RDNA 2.0 Десктоп 16 ГБ 300 Вт 50 499
9.9
#12 AMD Radeon RX 6800 RDNA 2.0 Десктоп 16 ГБ 250 Вт
8.4
#13 AMD Radeon RX 9060 XT LP Десктоп 16 ГБ 140 Вт
7.6