Рейтинг GPU для AI-инференса — VRAM 14-18 ГБ — AMD — Consumer (для дома)

AI-балл — для локального запуска больших языковых моделей, Stable Diffusion XL, fine-tuning и инференса embedding-моделей. Учитывается FP16 TFLOPS × 0.6 + Tensor Cores + memory bandwidth + min(VRAM, 80) ÷ 4. Карты с 80+ ГБ VRAM и оптимизацией под Tensor — в топе.

Фильтры: VRAM 14-18 ГБ + AMD + Consumer (для дома)

Гейминг AI-инференс 3D-рендер Вычисления Энергоэффективность
Все Consumer Ноутбуки Pro/Server
Все NVIDIA AMD Intel
VRAM: Любой <8 ГБ 8 ГБ 12 ГБ 16 ГБ 24 ГБ 32+ ГБ
Цена ₽:13 карт
# Модель Сегмент Память TDP Цена ₽ AI
#1 AMD Radeon RX 9070 XT RDNA 4.0 Десктоп 16 ГБ 304 Вт 65 043
22.8
#2 AMD Radeon RX 7900 GRE RDNA 3.0 Десктоп 16 ГБ 260 Вт 42 000
20.3
#3 AMD Radeon RX 9070 RDNA 4.0 Десктоп 16 ГБ 220 Вт 60 599
18.1
#4 AMD Radeon RX 7800 XT RDNA 3.0 Десктоп 16 ГБ 263 Вт 184 269
17.5
#5 AMD Radeon RX 9070 GRE 16 GB RDNA 4.0 Десктоп 16 ГБ 220 Вт
17.0
#6 AMD Radeon RX 7700 RDNA 3.0 Десктоп 16 ГБ 200 Вт 247 504
14.4
#7 AMD Radeon RX 9060 XT 16 GB RDNA 4.0 Десктоп 16 ГБ 160 Вт 39 494
12.5
#8 AMD Radeon RX 6950 XT RDNA 2.0 Десктоп 16 ГБ 335 Вт 43 000
12.4
#9 AMD Radeon RX 7600 XT RDNA 3.0 Десктоп 16 ГБ 190 Вт 29 990
11.2
#10 AMD Radeon RX 6900 XT RDNA 2.0 Десктоп 16 ГБ 300 Вт 34 990
10.6
#11 AMD Radeon RX 6800 XT RDNA 2.0 Десктоп 16 ГБ 300 Вт 28 000
9.9
#12 AMD Radeon RX 6800 RDNA 2.0 Десктоп 16 ГБ 250 Вт 26 000
8.4
#13 AMD Radeon RX 9060 XT LP Десктоп 16 ГБ 140 Вт
7.6