Рейтинг GPU по вычислительной мощности — VRAM 14-18 ГБ — NVIDIA — Consumer (для дома)

Compute-балл — для general-purpose GPU compute: CUDA/OpenCL workload, научные расчёты, симуляции, видеомонтаж и энкодинг через NVENC. Формула: FP32 + (CUDA cores ÷ 1000) × 0.4 + memory bandwidth ÷ 100.

Фильтры: VRAM 14-18 ГБ + NVIDIA + Consumer (для дома)

Гейминг AI-инференс 3D-рендер Вычисления Энергоэффективность
Все Consumer Ноутбуки Pro/Server
Все NVIDIA AMD Intel
VRAM: Любой <8 ГБ 8 ГБ 12 ГБ 16 ГБ 24 ГБ 32+ ГБ
Цена ₽:8 карт
# Модель Сегмент Память TDP Цена ₽ Вычисления
#1 NVIDIA GeForce RTX 5080 Blackwell 2.0 Десктоп 16 ГБ 360 Вт 114 766
42.5
#2 NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Ada Lovelace Десктоп 16 ГБ 320 Вт 199 250
38.5
#3 NVIDIA GeForce RTX 4080 Ada Lovelace Десктоп 16 ГБ 320 Вт 76 000
34.4
#4 NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Blackwell 2.0 Десктоп 16 ГБ 300 Вт 84 632
34.2
#5 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER Ada Lovelace Десктоп 16 ГБ 285 Вт 99 043
32.8
#6 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102 Ada Lovelace Десктоп 16 ГБ 285 Вт —
32.8
#7 NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB Blackwell 2.0 Десктоп 16 ГБ 180 Вт 48 127
18.2
#8 NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB Ada Lovelace Десктоп 16 ГБ 165 Вт 43 153
15.3

Подробности расчёта — страница методики.