Рейтинг GPU для AI-инференса — VRAM 20-26 ГБ — Ноутбучные

AI-балл — для локального запуска больших языковых моделей, Stable Diffusion XL, fine-tuning и инференса embedding-моделей. Учитывается FP16 TFLOPS × 0.6 + Tensor Cores + memory bandwidth + min(VRAM, 80) ÷ 4. Карты с 80+ ГБ VRAM и оптимизацией под Tensor — в топе.

Фильтры: VRAM 20-26 ГБ + Ноутбучные

Гейминг AI-инференс 3D-рендер Вычисления Энергоэффективность
Все Consumer Ноутбуки Pro/Server
Все NVIDIA AMD Intel
VRAM: Любой <8 ГБ 8 ГБ 12 ГБ 16 ГБ 24 ГБ 32+ ГБ
# Модель Сегмент Память TDP AI
#1 NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile Blackwell 2.0 Ноутбук 24 ГБ 95 Вт
11.9
#2 NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile Turing Ноутбук 24 ГБ 200 Вт
11.2