Рейтинг GPU для AI-инференса — VRAM 10-13 ГБ — Ноутбучные

AI-балл — для локального запуска больших языковых моделей, Stable Diffusion XL, fine-tuning и инференса embedding-моделей. Учитывается FP16 TFLOPS × 0.6 + Tensor Cores + memory bandwidth + min(VRAM, 80) ÷ 4. Карты с 80+ ГБ VRAM и оптимизацией под Tensor — в топе.

Фильтры: VRAM 10-13 ГБ + Ноутбучные

Гейминг AI-инференс 3D-рендер Вычисления Энергоэффективность
Все Consumer Ноутбуки Pro/Server
Все NVIDIA AMD Intel
VRAM: Любой <8 ГБ 8 ГБ 12 ГБ 16 ГБ 24 ГБ 32+ ГБ
# Модель Сегмент Память TDP AI
#1 AMD Radeon RX 7800M RDNA 3.0 Ноутбук 12 ГБ 180 Вт
14.2
#2 NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile Ada Lovelace Ноутбук 12 ГБ 110 Вт
7.6
#3 NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation Ada Lovelace Ноутбук 12 ГБ 110 Вт
7.6
#4 NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile Blackwell 2.0 Ноутбук 12 ГБ 60 Вт
7.2
#5 NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q Ada Lovelace Ноутбук 12 ГБ 60 Вт
6.8
#6 AMD Radeon RX 6800M RDNA 2.0 Ноутбук 12 ГБ 145 Вт
6.4
#7 NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation Ada Lovelace Ноутбук 12 ГБ 100 Вт
5.9
#8 AMD Radeon RX 6700M RDNA 2.0 Ноутбук 10 ГБ 135 Вт
5.6
#9 NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB Ampere Ноутбук 12 ГБ 115 Вт
4.7