Рейтинг GPU для AI-инференса — VRAM 10-13 ГБ — Pro и Server

AI-балл — для локального запуска больших языковых моделей, Stable Diffusion XL, fine-tuning и инференса embedding-моделей. Учитывается FP16 TFLOPS × 0.6 + Tensor Cores + memory bandwidth + min(VRAM, 80) ÷ 4. Карты с 80+ ГБ VRAM и оптимизацией под Tensor — в топе.

Фильтры: VRAM 10-13 ГБ + Pro и Server

Гейминг AI-инференс 3D-рендер Вычисления Энергоэффективность
Все Consumer Ноутбуки Pro/Server
Все NVIDIA AMD Intel
VRAM: Любой <8 ГБ 8 ГБ 12 ГБ 16 ГБ 24 ГБ 32+ ГБ
# Модель Сегмент Память TDP AI
#1 NVIDIA RTX A5000-12Q Ampere WS 12 ГБ 230 Вт
9.7
#2 NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB Pascal Сервер 12 ГБ 250 Вт
6.3
#3 NVIDIA RTX A2000 12 GB Ampere WS 12 ГБ 70 Вт
3.8
#4 AMD FirePro S9100 GCN 2.0 WS 12 ГБ 225 Вт
2.9
#5 AMD FirePro S9050 GCN 1.0 WS 12 ГБ 225 Вт
2.5