Compute-балл — для general-purpose GPU compute: CUDA/OpenCL workload, научные расчёты, симуляции, видеомонтаж и энкодинг через NVENC. Формула: FP32 + (CUDA cores ÷ 1000) × 0.4 + memory bandwidth ÷ 100.
Фильтры: VRAM 10-13 ГБ + Ноутбучные
| # | Модель | Вычисления |
|---|---|---|
| #1 | AMD Radeon RX 7800M RDNA 3.0 | 6.7 |
| #2 | NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile Ada Lovelace | 5.1 |
| #3 | NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation Ada Lovelace | 5.1 |
| #4 | NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q Ada Lovelace | 4.4 |
| #5 | NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile Blackwell 2.0 | 4.2 |
| #6 | NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation Ada Lovelace | 3.6 |
| #7 | AMD Radeon RX 6800M RDNA 2.0 | 2.7 |
| #8 | NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB Ampere | 2.7 |
| #9 | AMD Radeon RX 6700M RDNA 2.0 | 2.4 |
Подробности расчёта — страница методики.