AI-балл — для локального запуска больших языковых моделей, Stable Diffusion XL, fine-tuning и инференса embedding-моделей. Учитывается FP16 TFLOPS × 0.6 + Tensor Cores + memory bandwidth + min(VRAM, 80) ÷ 4. Карты с 80+ ГБ VRAM и оптимизацией под Tensor — в топе.
Фильтры: VRAM 32+ ГБ + AMD + Pro и Server
| # | Модель | AI |
|---|---|---|
| #1 | AMD Radeon Instinct MI250X CDNA 2.0 | 81.0 |
| #2 | AMD Radeon Instinct MI250 CDNA 2.0 | 77.7 |
| #3 | AMD Radeon Instinct MI300 CDNA 3.0 | 66.4 |
| #4 | AMD Radeon Instinct MI210 CDNA 2.0 | 40.4 |
| #5 | AMD Radeon Instinct MI100 CDNA 1.0 | 37.0 |
| #6 | AMD Radeon PRO W7900 RDNA 3.0 | 26.6 |
| #7 | AMD Radeon PRO W7900D RDNA 3.0 | 23.9 |
| #8 | AMD Radeon PRO W7800 48 GB RDNA 3.0 | 21.5 |
| #9 | AMD Radeon PRO W7800 RDNA 3.0 | 19.1 |
| #10 | AMD Radeon Instinct MI300A CDNA 3.0 | 18.4 |
| #11 | AMD Radeon Instinct MI300X CDNA 3.0 | 18.4 |
| #12 | AMD Radeon Pro W6900X RDNA 2.0 | 11.5 |
| #13 | AMD Radeon Pro Vega II Duo GCN 5.1 | 11.2 |
| #14 | AMD Radeon PRO V620 RDNA 2.0 | 10.9 |
| #15 | AMD Radeon Pro Vega II GCN 5.1 | 10.3 |
| #16 | AMD Radeon PRO W6800 RDNA 2.0 | 10.1 |
| #17 | AMD Radeon Pro W6800X RDNA 2.0 | 9.5 |
| #18 | AMD Radeon Pro W6800X Duo RDNA 2.0 | 9.2 |
| #19 | AMD FirePro S9170 GCN 2.0 | 4.4 |
Подробности расчёта — страница методики.