Compute-балл — для general-purpose GPU compute: CUDA/OpenCL workload, научные расчёты, симуляции, видеомонтаж и энкодинг через NVENC. Формула: FP32 + (CUDA cores ÷ 1000) × 0.4 + memory bandwidth ÷ 100.
Фильтры: VRAM 20-26 ГБ + Consumer (для дома)
| # | Модель | Цена ₽ | Вычисления |
|---|---|---|---|
| #1 | NVIDIA GeForce RTX 5090 D V2 Blackwell 2.0 | 337 058 | 76.8 |
| #2 | NVIDIA GeForce RTX 4090 Ada Lovelace | 338 344 | 57.1 |
| #3 | NVIDIA GeForce RTX 4090 D Ada Lovelace | — | 51.5 |
| #4 | AMD Radeon RX 7900 XTX RDNA 3.0 | — | 42.2 |
| #5 | AMD Radeon RX 7900 XT RDNA 3.0 | 70 698 | 35.4 |
| #6 | NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti Ampere | — | 31.3 |
| #7 | NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti 20 GB Ampere | 67 141 | 26.3 |
| #8 | NVIDIA GeForce RTX 3090 Ampere | 103 018 | 25.3 |
Подробности расчёта — страница методики.