Arc A770 vs Quadro Plex 2200 D2

Карты равны по производительности — разница менее 0.5%. Различаются по сценариям и характеристикам.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −6%
12.1
12.9
AI-инференс +83%
10.7
5.8
3D-рендер −3%
15.3
15.9
Вычисления −19%
15.2
18.9
Энергоэффект. +167%
21.4
8.0
Arc A770 Quadro Plex 2200 D2

Плюсы и минусы

Arc A770

  • Производительность выше на 2%
  • Энергопотребление ниже (225 Вт vs 640 Вт, на 65% экономнее)
  • Больше видеопамяти (16 ГБ vs 4 ГБ)
  • Есть RT-ядра (32) для трассировки лучей

Quadro Plex 2200 D2

  • Производительность ниже на 2%
  • Энергопотребление выше (640 Вт vs 225 Вт)
  • Меньше видеопамяти (4 ГБ vs 16 ГБ)
  • Выше пик FP32 (622.1 TFLOPS vs 19.7)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

PassMark G3D Mark
Arc A770
13 348
Quadro Plex 2200 D2
—

Чип и ядра

ПараметрArc A770Arc A770Quadro Plex 2200 D2Quadro Plex 2200 D2
АрхитектураXe-HPG—
ЧипDG2-512—
CUDA-ядра4 096240
RT-ядра32—
Tensor-ядра——
ROPs12832
TMUs25680
Базовая частота2 100 МГц648 МГц
Boost-частота2 400 МГц—
FP32 пик19.66 TFLOPS622.10 TFLOPS
FP16 пик39.32 TFLOPS—
Транзисторы21.7 млрд—
Площадь чипа406 мм²470 мм²
Техпроцесс6 нм55 нм
Дата выпуска2022-10-122008-07-25

Память

ПараметрArc A770Arc A770Quadro Plex 2200 D2Quadro Plex 2200 D2
Объём16 ГБ4 ГБ
ТипGDDR6GDDR3
Шина256 бит512 бит
Частота2 000 МГц—
Bandwidth512 ГБ/с102 ГБ/с
L2 cache16 МБ—

Питание и форм-фактор

ПараметрArc A770Arc A770Quadro Plex 2200 D2Quadro Plex 2200 D2
TDP225 Вт640 Вт
Рекомендуемый БП550 Вт1 000 Вт
Разъём питания1x 6-pin + 1x 8-pin—
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16—
Длина——
Слотов2—
HDMI1× 2.1—
DisplayPort3× 2.0—

Технологии и API

ПараметрArc A770Arc A770Quadro Plex 2200 D2Quadro Plex 2200 D2
DirectX12.2—
Vulkan1.4—
OpenGL4.6—
OpenCL3.0—
CUDA——
DLSS——
FSR——
XeSSда—
Resizable BARдада