Arc Pro A60M vs FirePro W9100

Победитель по сводному баллу — Arc Pro A60M (быстрее на 131%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу
Вместо FirePro W9100

Сводный балл

Arc Pro A60M быстрее на 131% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +114%
4.2
2.0
AI-инференс +141%
3.7
1.6
3D-рендер +170%
5.5
2.0
Вычисления +116%
5.0
2.3
Энергоэффект. +521%
17.6
2.8
Arc Pro A60M FirePro W9100

Плюсы и минусы

Arc Pro A60M

  • Производительность выше на 131%
  • Энергопотребление ниже (95 Вт vs 275 Вт, на 65% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (8 ГБ vs 16 ГБ)
  • Есть RT-ядра (16) для трассировки лучей

FirePro W9100

  • Производительность ниже на 57%
  • Энергопотребление выше (275 Вт vs 95 Вт)
  • Больше видеопамяти (16 ГБ vs 8 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

PassMark G3D Mark
Arc Pro A60M
FirePro W9100
7 747

Чип и ядра

ПараметрArc Pro A60MArc Pro A60MFirePro W9100FirePro W9100
АрхитектураXe-HPGGCN 2.0
ЧипDG2-256Hawaii
CUDA-ядра2 0482 816
RT-ядра16
Tensor-ядра
ROPs6464
TMUs128176
Базовая частота900 МГц930 МГц
Boost-частота1 300 МГц930 МГц
FP32 пик5.33 TFLOPS5.24 TFLOPS
FP16 пик10.65 TFLOPS
Транзисторы11.5 млрд6.2 млрд
Площадь чипа269 мм²438 мм²
Техпроцесс6 нм28 нм
Дата выпуска2023-06-062014-03-26

Память

ПараметрArc Pro A60MArc Pro A60MFirePro W9100FirePro W9100
Объём8 ГБ16 ГБ
ТипGDDR6GDDR5
Шина128 бит512 бит
Частота2 000 МГц1 250 МГц
Bandwidth256 ГБ/с320 ГБ/с
L2 cache8 МБ1 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрArc Pro A60MArc Pro A60MFirePro W9100FirePro W9100
TDP95 Вт275 Вт
Рекомендуемый БП600 Вт
Разъём питания1x 6-pin + 1x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 3.0 x16
Длина275 мм
Слотов2
HDMI
DisplayPort6× 1.2

Технологии и API

ПараметрArc Pro A60MArc Pro A60MFirePro W9100FirePro W9100
DirectX12.212.0
Vulkan1.41.2
OpenGL4.64.6
OpenCL3.02.1
CUDA
DLSS
FSR
XeSSда
Resizable BARдада