FirePro S9300 X2 vs Radeon Pro Vega 48

Победитель по сводному баллу — Radeon Pro Vega 48 (быстрее на 16%).

🤖 Краткий вердикт

Radeon Pro Vega 48 выигрывает за счет двукратного объема видеопамяти и более высокого общего балла производительности.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу
Вместо FirePro S9300 X2

Сводный балл

Radeon Pro Vega 48 быстрее на 16% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг
4.2
4.6
AI-инференс −36%
2.5
3.8
3D-рендер
4.3
4.7
Вычисления
4.9
5.3
Энергоэффект. +0%
5.6
FirePro S9300 X2 Radeon Pro Vega 48

Плюсы и минусы

FirePro S9300 X2

  • Производительность ниже на 14%
  • Меньше видеопамяти (4 ГБ vs 8 ГБ)
  • Выше пик FP32 (8.0 TFLOPS vs 7.4)

Radeon Pro Vega 48

  • Производительность выше на 16%
  • Больше видеопамяти (8 ГБ vs 4 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
FirePro S9300 X2
Pro Vega 48
53 744
Geekbench 6 Vulkan
FirePro S9300 X2
Pro Vega 48
57 860
PassMark G3D Mark
FirePro S9300 X2
Pro Vega 48
11 269
Geekbench 6 Metal
FirePro S9300 X2
Pro Vega 48
71 614

Чип и ядра

ПараметрFirePro S9300 X2FirePro S9300 X2Radeon Pro Vega 48Pro Vega 48
АрхитектураGCN 3.0GCN 5.0
ЧипCapsaicinVega 10
Stream Processors4 0963 072
RT-ядра
Tensor-ядра
ROPs6464
TMUs256192
Базовая частота975 МГц1 200 МГц
Boost-частота975 МГц1 200 МГц
FP32 пик7.99 TFLOPS7.37 TFLOPS
FP16 пик14.75 TFLOPS
Транзисторы8.9 млрд12.5 млрд
Площадь чипа596 мм²495 мм²
Техпроцесс28 нм14 нм
Дата выпуска2016-03-312019-03-19

Память

ПараметрFirePro S9300 X2FirePro S9300 X2Radeon Pro Vega 48Pro Vega 48
Объём4 ГБ8 ГБ
ТипHBMHBM2
Шина4 096 бит2 048 бит
Частота500 МГц786 МГц
Bandwidth512 ГБ/с402 ГБ/с
L2 cache2 МБ4 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрFirePro S9300 X2FirePro S9300 X2Radeon Pro Vega 48Pro Vega 48
TDP300 Вт
Рекомендуемый БП700 Вт
Разъём питания2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16
Длина267 мм
Слотов2
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрFirePro S9300 X2FirePro S9300 X2Radeon Pro Vega 48Pro Vega 48
DirectX12.012.1
Vulkan1.21.3
OpenGL4.64.6
OpenCL2.12.1
CUDA
DLSS
FSR
XeSS
Resizable BARдада

FirePro S9300 X2 vs Radeon Pro Vega 48 — детальный разбор

Перед нами два представителя профессиональных решений, которые решают разные задачи в рабочих станциях. FirePro S9300 X2 — это двухчиповая монструозная конструкция из прошлого десятилетия. Она использует 4096 ядер и всего 4 ГБ памяти HBM. Такая архитектура создавалась для тяжелых вычислений, где важна пропускная способность, но объем данных ограничен. Radeon Pro Vega 48 работает на более свежей базе. Здесь 3072 ядра, но зато установлено 8 ГБ скоростной памяти HBM2. Это дает чипу преимущество в современных задачах, требующих большего объема VRAM. FirePro потребляет фиксированные 300 Вт и требует серьезного охлаждения. Vega 48 предлагает более гибкую архитектуру для работы с текстурами высокого разрешения и сложными шейдерами. Если S9300 X2 — это попытка взять грубой силой количества ядер, то Vega 48 делает ставку на плотность памяти и актуальность микроархитектуры.

👍 Сильные стороны FirePro S9300 X2

  • 4096 вычислительных ядер
  • Использование памяти HBM
  • Стабильный TDP 300 Вт

👍 Сильные стороны Radeon Pro Vega 48

  • 8 ГБ видеопамяти HBM2
  • Более высокая общая производительность
  • Современная архитектура ядер

По сценариям

Гейминг 4K Radeon Pro Vega 48

Vega 48 справится лучше благодаря 8 ГБ памяти, которых хватит для текстур высокого разрешения.

Гейминг 1440p Radeon Pro Vega 48

Radeon Pro Vega 48 обеспечивает более стабильный фреймрейт в этом разрешении.

AI / LLM Radeon Pro Vega 48

Для запуска LLM или Stable Diffusion критичен объем VRAM, здесь Vega 48 обходит конкурента в два раза.

3D-рендер Radeon Pro Vega 48

Объем памяти HBM2 позволяет загружать более тяжелые сцены в Blender без вылетов.

Энергоэффективность паритет

Разница в энергопотреблении и эффективности на ватт при данных вводных не позволяет выделить явного лидера.

FAQ

Что лучше брать для работы с нейросетями?

Radeon Pro Vega 48. 8 ГБ памяти — это необходимый минимум для комфортной генерации изображений или работы с текстовыми моделями.

Подойдет ли FirePro S9300 X2 для апгрейда старой станции?

Только если у вас есть блок питания на 700+ Вт и корпус с отличной продуваемостью, так как чип потребляет 300 Вт.

Будут ли проблемы с перегревом?

У FirePro S9300 X2 очень высокий TDP, поэтому стандартного кулера может не хватить для удержания температур в норме под нагрузкой.

Обновлено: 2026-05-21.